L’IA est partout. Mais avant de parler d’industrialisation, il faut s’interroger sur ce qui la fait vivre : la donnée. Comme nous, l’IA apprend de ce qu’on lui donne. Donnez-lui du faux, elle reproduira l’erreur. Donnez-lui du biais, elle amplifie le biais. Donnez-lui de la qualité, elle sera un outil puissant. Dans cette conférence, nous explorerons le rapport homme-machine autour de la donnée, l’intelligence et la prise de décision. Entre fantasmes technophiles et peurs technophobes, il s’agit surtout de prendre conscience d’une chose : avant d’industrialiser l’IA, industrialisons la qualité de nos données."