À mesure qu’une organisation multiplie ses sources de données tierces, le nombre de formats à absorber croît plus vite que les équipes chargées de les intégrer. Ce coût reste diffus : développements spécifiques par flux, retraitements manuels, délais d’onboarding, projets de migration qui s’étirent.

WeTransform traite cette multiplication des formats comme un problème d’industrialisation. Le format cible est défini une fois, avec ses contraintes de type, de structure et de référentiel. Chaque flux entrant est ensuite mappé par IA vers ce format, et la correspondance est conservée par source. Les règles de transformation s’écrivent en langage naturel et restent lisibles, versionnées et auditables.

Les documents non structurés (PDF, exports hétérogènes, cellules fusionnées) sont normalisés en amont par Autoclean. Les attributs manquants sont complétés à partir du contexte du fichier. Chaque transformation est tracée pas à pas, avec diff, pour les équipes qualité et conformité.

L’intégration au SI se fait par REST API, webhooks, FTP/SFTP ou URL, en mode planifié ou événementiel. Les équipes métier disposent d’un espace sans code, les éditeurs d’une intégration en marque blanche (SDK @wetransform/core, iframe), avec permissions granulaires.

Périmètres couverts : collecte de catalogues fournisseurs et partenaires, onboarding de données clients, migration et reprise de données entre systèmes. Déployé en production chez ING et sur des flux marketplaces à fort volume.