Le mapping de colonnes résout la structure. Le mapping de valeurs résout le contenu : la catégorie d’un fournisseur, le code d’une filiale ou l’unité d’un partenaire doivent atterrir dans le référentiel de l’organisation. Ce travail, multiplié par le nombre de sources et la profondeur des nomenclatures, est aujourd’hui porté par des tableurs et des scripts spécifiques.

WeTransform applique l’IA à cette réconciliation. La nomenclature source est analysée, chaque valeur est rapprochée de la cible, et les correspondances incertaines sont isolées pour arbitrage. Les décisions prises sont mémorisées et réappliquées aux envois suivants de la même source. Le mécanisme couvre les catégories produits comme toute liste de valeurs du format cible : unités, devises, codes pays, statuts, taxonomies internes.

Les règles conditionnelles par catégorie sont contrôlées à la validation. Les valeurs hors référentiel sont bloquées avant toute écriture dans le système cible, avec un rapport exploitable par les équipes data.

Périmètres couverts : intégration de catalogues vendeurs et fournisseurs, migration de référentiel produit, consolidation de bases après rapprochement d’entités, reprise de données d’un système historique.