Comment construire un RAG avec OpenSearch® ML sur Scalingo

Dans ce tutoriel pas à pas, Samir Akarioh (Developer Advocate @ Scalingo) vous montre comment mettre en place un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec OpenSearch® ML — en combinant recherche vectorielle et inférence de modèles au même endroit — et l’exécuter de bout en bout sur Scalingo.

Vous allez apprendre :

- Ce qu’est un RAG et pourquoi il est essentiel pour les LLMs
- Comment OpenSearch® ML simplifie la recherche vectorielle et l’inférence
- Comment déployer et faire tourner le tout sur Scalingo (zéro serveur à gérer)
- Une démo complète étape par étape, de la configuration aux requêtes

Idéal pour les développeurs et équipes souhaitant un chemin simple, conforme et scalable vers la recherche sémantique et les applications GenAI.