Animée par Pascale Davies (Euronews), la table ronde réunissait Vincent Faburel (Interflora), Alexandra Lorenzo de Brionne (Michelin) et Abdallah Arioua (ex Chief Data & AI Officer, Relyens | Entrepreneur).

Voici les cinq enseignements qui ont marqué les échanges.

1. L'IA ne crée de valeur que lorsqu'elle répond à un besoin métier

Les projets les plus prometteurs ne sont pas forcément les plus innovants. Ils répondent avant tout à une problématique métier clairement identifiée. Les intervenants ont rappelé que les initiatives portées uniquement par la technologie peinent souvent à dépasser le stade de l'expérimentation.

2. La gouvernance des données reste le socle de toute stratégie IA

Avant de parler de modèles, il faut parler qualité, définition et gouvernance des données. Sans données fiables, partagées et correctement définies, il est impossible d'industrialiser durablement un projet d'IA.

3. Savoir arrêter un projet est aussi un signe de maturité

Tous les cas d'usage n'ont pas vocation à être mis en production. Les échanges ont montré qu'une organisation mature sait également reconnaître lorsqu'un projet ne crée pas suffisamment de valeur et choisir de réorienter ses efforts.

4. Les modèles évoluent vite, les organisations beaucoup moins

L'IA générative progresse à un rythme spectaculaire. Le véritable défi réside désormais dans son intégration aux processus métiers, en conciliant sécurité, conformité, maîtrise des coûts et adoption par les utilisateurs.

5. L'IA en production est avant tout un défi d'exécution

Le principal enseignement de la soirée est sans doute celui-ci : les modèles sont désormais accessibles à tous. Ce qui fait la différence aujourd'hui, c'est la capacité des entreprises à transformer cette technologie en valeur concrète, à accompagner le changement et à mesurer son impact dans le temps.

Pour découvrir les principaux temps forts de cette soirée, les retours d'expérience de nos intervenants et une analyse plus complète des échanges, retrouvez notre article dédié sur Techerati.

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