La réversibilité est souvent évoquée mais rarement intégrée dans l'architecture dès la conception. Formats propriétaires, API spécifiques, dépendances techniques : quitter un fournisseur devient vite complexe et coûteux. Nous proposons une alternative aux solutions propriétaires sur le cycle de la donnée en IA.

L'objectif est d'aider toute entreprise ou administration désireuse de concevoir des systèmes IA, fiables, robustes, souverains et réversibles dès leur lancement.

Inria a développé autour de Scikit-learn, la bibliothèque de référence Open Source en Machine Learning, un écosystème couvrant l'intégralité du cycle de la donnée.

De cette approche, est née le projet P16 dans le cadre de France 2030. P16 vise à développer des communs numériques souverains soutenue par une gouvernance public-privé innovante.

De plus, le rôle croissant des communs numériques dans les stratégies européennes de souveraineté sera également présenté, notamment à travers les initiatives structurantes développées à l’échelle européenne, telles que le programme AI Factories.

En France, le projet AI Factory France (AI2F) ambitionne de fédérer un écosystème réunissant startups, PME, grands groupes, organismes de recherche, universités, écoles, centres de données, incubateurs et investisseurs dans le but de faciliter l’accès à des infrastructures de calcul de pointe dédiées à l’intelligence artificielle. Coordonné par GENCI AI2F déploie une plateforme nationale et européenne destinée à répondre aux trois défis majeurs de l’IA : le calcul, les données et les compétences.